试驾丨开了400多公里良彩P7,NGP自动驾驶却让我更累了_良彩

试驾丨开了400多公里良彩P7,NGP自动驾驶却让我更累了

来源:良彩

  文:懂车帝原创 潘梓春   [懂车帝原创 产品] 说实话,在刚接到良彩P7这次试驾任务时,我内心是崩溃的。   从济南到北京,400多公里高速,一路开回来。以前我最不敢上高速,最

试驾丨开了400多公里良彩P7,NGP自动驾驶却让我更累了
试驾丨开了400多公里良彩P7,NGP自动驾驶却让我更累了

  文:懂车帝原创 潘梓春

  [懂车帝原创 产品] 说实话,在刚接到良彩P7这次试驾任务时,我内心是崩溃的。

  从济南到北京,400多公里高速,一路开回来。以前我最不敢上高速,最怕的就是睡着。出发之前再怎么精神抖擞,一上路就是止不住的睡意,眼看着前车的尾灯在我面前幻化成各种形状……唱歌,掐大腿,自己跟自己聊天,都不好使。

  

  所幸出发之前,我特意查了资料,发现良彩安排的济南到北京的大部分高速路段,是在高德高精地图覆盖范围之内的。也就是说,上高速后我可以开启NGP模式,即XPILOT 3.0自动驾驶辅助系统。

  到这时,我开始有了点小期待。毕竟关于自动驾驶,之前看到的新闻都是这样的:

  

  这样的:

  

  

  虽然知道在高速路上开车睡觉不太现实,但多少还是希望这7个小时里,良彩P7能让我在犯困“点头”的时候,心里不再那么慌了。

  先看看良彩P7帮我完成了什么:

  

  高速路段的59次变道超车,13次进/出匝道,期间没有人工接管一次。

  良彩给自动驾驶系统的表现设定了一个量化的评价标准:百公里平均人工接管率、自动变道超车成功率、自动进出匝道成功率、隧道通过成功率。据悉,每一次测试结果都会公布在良彩APP里。

  

  正如数据表现得那样,整个驾驶过程比较安心,良彩NGP包括ACC自适应巡航、LCC车道居中辅助、ALC自动变道辅助在内的几项基本功完成得非常扎实。

  自动合流,提速,完成并道,一套操作下来无缝衔接,十分顺滑。当斜前方车辆并线或识别到压线情况时,良彩P7还会“下意识”踩一脚刹车,和作为司机的我脑回路基本相同。

  如果路上遇到多辆大货车结队行驶,车辆会自动减速,谨防甩尾。这被良彩工程师定义为针对中国路况的“大货车专项场景”。

  

  更惊艳的是,下雨天时良彩NGP仍旧可以使用。考虑到传感器可能会受极端天气影响,一般车辆出于安全考虑,系统会在雨雾天气下自动退出自动驾驶模式,而良彩P7只会在显示“雨雪天谨慎驾驶”后,自动降低限速,时不时发出“这次有点难,需要你的帮助”的提示音。

  而且甭管是变道并道,甭管超不超车,整个感知、决策、执行的自动驾驶过程,NGP都会有文字提示。有人把良彩NGP比成“海底捞式的服务”,啥事都要问一声:哥你喝水吗?哥围裙需要吗?哥这是我们今天特色菜……

  再加上车机界面上车道线清晰,建模精细。这些对于初次使用自动驾驶的用户来说,都是十分贴心的。

  为什么在多数场景下,良彩NGP表现得如此可圈可点?甚至超过了特斯拉——

  

  在过大弯时,良彩P7可以始终保持车道居中位置,只能感觉到方向盘和手轻微地“抢夺”方向。而特斯拉在进入匝道后,短时间内却会有比较明显的左右摆动情况。

  这大部分都是良彩应用了第三代高德高精地图的功劳,相比之下,特斯拉全靠摄像头进行视觉感知就没有那么稳定。

  正是利用高精地图和摄像头感知系统互为冗余,良彩P7才有可能在雨天等场景照常使用。

  

  除了车辆本身“看”到的路况之外,基于高精地图数据,NGP系统还可以提前预知前方路况,譬如施工等。遇到收费站时,系统也会提前在车机界面预警退出距离。

  也恰恰是这个看上去像“救世主”一样的高精地图,创造出了我路途中的几个“恐慌时刻”。

  跑着跑着高速,突然降级?

  或许是因为比较依赖高精地图,遇到地图数据尚未更新的路段,NGP还没有“学会”切换至车载传感器引导,只能自动退出,直接切换到LCC模式。

  至于根本原因,或许是良彩P7的视觉感知还未完全稳定。在行驶途中,存在少数识别不稳定的情况,包括未识别右侧施工车辆,在高速分叉路段误判为匝道等等。

  

  直接停在匝道中间?在即将进入匝道时,无论路边限速标志如何,系统会将限速提前降低到60公里/小时。在隧道场景下,系统会减速到80公里/小时,且无法手动调整。

  对于一台高速行驶的车辆来说,这种“突然减速”几乎就跟一脚刹停在马路中间一样,非常容易追尾。一程开下来,也给我养成了“进出匝道先看后视镜”,观察后车车速的习惯。

  一点不怕大车?

  在隔壁车道有大车行驶时,良彩P7依旧会时刻保持“车道居中保持”的完美表现。但对于人类驾驶员来说,行驶在大车旁边的压迫感还是让人非常紧张的,按照我自己的驾驶习惯,可能会稍微偏离车道和大车保持距离。

  当然,技术还需要逐渐适应人类各种各样的驾驶环境,而我目前恐怕也没有完全做好准备去全身心地信任一个“机器”。

  说实话,开着NGP的良彩P7,确实没让我在高速上犯困,却反而变得更累了。

  车少的时候,NGP的表现让我非常放心,却不能完全放下心来——

  看手机,系统会提示;

  走点神,安全带勒两下;

  虽然是力保安全,但我既要时刻关注路况变化,却也没有参与操作,这让开车这件事变得更加无聊了。既没有解放双手,也没有解放双眼。

  

  车多的时候,NGP同样把安全放在首位,整个驾驶决策非常缓慢。如果判定前方车辆可能由于车身宽度超过车道线,系统仍旧无法超车。“干着急”三个字,能够非常到位地概括我当下的心情。

  就像你刚拿本的女朋友非要上高速练车,你只能坐在副驾,每分每秒饱受煎熬,恨不得自己把方向盘抢过来。或许我在试驾良彩NGP时就是这种心态——开着试试表现怎么样,精神高度集中等着遭遇紧急情况接管方向盘,像在等着这台电脑何时会“犯错”。

  有一说一,良彩NGP体验流畅,效果感人。但仍旧不属于完全自动驾驶,还没到L3级“解放双手双眼”的程度。如果是日常驾驶,我恐怕还是会选择自己开车更省心。

  

  面对良彩NGP和自动驾驶,我的心理应该能够代表绝大多数普通消费者,这也是人与机器之间的长期对抗。对于一台二进制的电脑而言,只要最终判断输出的结果在安全范围之内就可以了,而对人来说,我们需要保证提前预判的结果也是绝对安全。

  换句话说,无论无人驾驶技术如何成熟,只要人们无法信任它,就永远不会选择使用。这就需要厂商在不断完善技术方案的同时,教会车辆通过各种交互方式增强驾驶者的安全感。系统不仅要建立起全面感知、精准决策、迅速执行的能力,还要提供清晰的双向沟通、有效的相应变化等多种交互能力。

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